% _________________________________________________________________________
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
% PREDICTION OF ACUTE HYPOTENSIVE EPISODES USING NEURAL NETWORK MULTIMODELS
% _________________________________________________________________________
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
% Copyright (C) 2009
% : Jorge Henriques ... <jh@dei.uc.pt>,
% : Teresa Rocha ... <teresa@sun.isec.pt>
% This software is released under the terms of the GNU
% General Public License (http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html)
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
% mmBaseGain.m
%__________________________________________________________________________
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
% Normalisation of ABP signals according to Physionet/MIMIC definitons
% Y = (ABP-Base)./Gain;
%ииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
% Base and Gain are defined in Physionet/CinC challenge dataSet
%__________________________________________________________________________
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
function Y =mmBaseGain(X, indice, sinal, dataSet)
if dataSet=='A' & sinal=='BP'
BG=[
129.004 -129
334.357 -5349
106.042 -106
92.5621 1480
161.414 807
104.687 628
88.5595 1416
235.734 -11786
118.292 354
91.7843 550 ];
end
if dataSet=='B' & sinal=='BP'
BG=[ 372.352 -13404
113.381 340
113.381 340
254.008 -10414
106.733 -3415
330.98 -16879
91.0194 5643
93.3533 1587
101.761 1221
121.359 3640
134.291 -6848
126.514 -5566
90.7673 998
101.133 -1011
173.37 -2947
98.3994 1475
89.7726 1436
116.195 232
192.747 -8480
101.133 910
135.963 -8429
107.433 429
91.5279 1098
90.7673 363
67.2834 8679
120.026 2880
94.4294 1038
124.589 -124
258.008 774
100.205 100
106.042 1060
117.867 -1414
89.5273 1253
96.9438 0
126.36 0
399.598 -23176
156.78 -10190
282.474 3389
208.707 -9809
100.512 -1206 ];
end
if dataSet=='A' & sinal=='HR'
BG=[244.53 0
212.773 0
227.549 0
376.632 -22597
341.323 -22868
309.123 -14837
180.038 0
630.135 -27725
190.506 0
303.398 0 ];
end
if dataSet=='B' & sinal=='HR'
BG=[ 468.1 -27149
244.53 -17850
262.136 0
537.164 -23635
344.916 -22419
289.973 -22327
204.794 0
555.373 -30545
287.43 -4886
309.123 -16692
306.234 -6430
295.198 -16826
203.522 -1424
936.2 -66470
668.714 -42129
171.555 0
149.621 0
250.13 0
455.097 -40503
148.941 0
0.519996 0
266.398 0
155.294 0
224.432 0
211.4 -10358
300.615 -19539
203.522 0
248.235 -13404
221.399 0
390.083 -22234
262.136 0
246.368 0
0.519996 0
244.53 0
344.916 -23109
0.520714 -45
425.545 -23405
177.119 0
244.53 0
682.646 -48467 ];
end
Gain=BG(indice,1);
Base=BG(indice,2);
Y = (X-Base)./Gain;
Y = Y(:);