Early Prediction of Sepsis from Clinical Data: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 1.0.0
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HR|O2Sat|Temp|SBP|MAP|DBP|Resp|EtCO2|BaseExcess|HCO3|FiO2|pH|PaCO2|SaO2|AST|BUN|Alkalinephos|Calcium|Chloride|Creatinine|Bilirubin_direct|Glucose|Lactate|Magnesium|Phosphate|Potassium|Bilirubin_total|TroponinI|Hct|Hgb|PTT|WBC|Fibrinogen|Platelets|Age|Gender|Unit1|Unit2|HospAdmTime|ICULOS|SepsisLabel
81|100|35.1|121|74|52|12|NaN|-3|NaN|NaN|7.34|40|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|124|NaN|NaN|NaN|2.9|NaN|NaN|24.75|8.6|44.5|16.5|151|117|65.04|0|0|1|-0.02|3|0
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75.5|100|35.7|131|83|53|14|NaN|NaN|NaN|0.5|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|79|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|65.04|0|0|1|-0.02|5|0
84|100|36.3|123|81|68|19|NaN|NaN|NaN|NaN|7.44|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|103|NaN|NaN|NaN|3.5|NaN|NaN|29.5|NaN|32.7|NaN|NaN|153|65.04|0|0|1|-0.02|6|0
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