Early Prediction of Sepsis from Clinical Data: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 1.0.0
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HR|O2Sat|Temp|SBP|MAP|DBP|Resp|EtCO2|BaseExcess|HCO3|FiO2|pH|PaCO2|SaO2|AST|BUN|Alkalinephos|Calcium|Chloride|Creatinine|Bilirubin_direct|Glucose|Lactate|Magnesium|Phosphate|Potassium|Bilirubin_total|TroponinI|Hct|Hgb|PTT|WBC|Fibrinogen|Platelets|Age|Gender|Unit1|Unit2|HospAdmTime|ICULOS|SepsisLabel
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88|100|36.6|99|76|63|12|NaN|-2|NaN|NaN|7.34|43|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|149|NaN|NaN|NaN|4.5|NaN|NaN|29.6|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|62.02|1|0|1|-1.92|5|0
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93|98|37.4|95|67|52|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|62.02|1|0|1|-1.92|12|0
87|99|37.4|91|62|48|NaN|NaN|-2|25|NaN|7.37|39|NaN|NaN|17|NaN|NaN|110|0.7|NaN|NaN|NaN|1.9|4.1|4.2|NaN|NaN|28.1|9.6|NaN|15.3|NaN|315|62.02|1|0|1|-1.92|13|0
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