Early Prediction of Sepsis from Clinical Data: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 1.0.0
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HR|O2Sat|Temp|SBP|MAP|DBP|Resp|EtCO2|BaseExcess|HCO3|FiO2|pH|PaCO2|SaO2|AST|BUN|Alkalinephos|Calcium|Chloride|Creatinine|Bilirubin_direct|Glucose|Lactate|Magnesium|Phosphate|Potassium|Bilirubin_total|TroponinI|Hct|Hgb|PTT|WBC|Fibrinogen|Platelets|Age|Gender|Unit1|Unit2|HospAdmTime|ICULOS|SepsisLabel
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118|100|37.6|94|68|57|15|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|4.5|NaN|NaN|22.7|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|60.79|1|0|1|-2.65|10|0
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93|100|38.2|105|79|66|16|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|22.4|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|60.79|1|0|1|-2.65|14|0
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94|100|38.2|112|85|70|13|NaN|-4|23|NaN|7.36|36|NaN|NaN|18|NaN|NaN|115|0.9|NaN|91|NaN|NaN|NaN|4.3|NaN|NaN|26.7|9.2|NaN|10.7|NaN|146|60.79|1|0|1|-2.65|16|0
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