Early Prediction of Sepsis from Clinical Data: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 1.0.0
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HR|O2Sat|Temp|SBP|MAP|DBP|Resp|EtCO2|BaseExcess|HCO3|FiO2|pH|PaCO2|SaO2|AST|BUN|Alkalinephos|Calcium|Chloride|Creatinine|Bilirubin_direct|Glucose|Lactate|Magnesium|Phosphate|Potassium|Bilirubin_total|TroponinI|Hct|Hgb|PTT|WBC|Fibrinogen|Platelets|Age|Gender|Unit1|Unit2|HospAdmTime|ICULOS|SepsisLabel
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85.5|100|36.05|125.5|86|61.5|15.5|NaN|-5|23|NaN|7.32|38|NaN|NaN|11|NaN|NaN|110|NaN|NaN|119|NaN|3.1|NaN|3.8|NaN|NaN|35.7|12.4|NaN|22.3|NaN|NaN|77.15|1|0|1|-62.44|4|0
82|100|36.05|122.5|84.5|60|13.5|NaN|-5|NaN|0.4|7.32|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|77.15|1|0|1|-62.44|5|0
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