Early Prediction of Sepsis from Clinical Data: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 1.0.0
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HR|O2Sat|Temp|SBP|MAP|DBP|Resp|EtCO2|BaseExcess|HCO3|FiO2|pH|PaCO2|SaO2|AST|BUN|Alkalinephos|Calcium|Chloride|Creatinine|Bilirubin_direct|Glucose|Lactate|Magnesium|Phosphate|Potassium|Bilirubin_total|TroponinI|Hct|Hgb|PTT|WBC|Fibrinogen|Platelets|Age|Gender|Unit1|Unit2|HospAdmTime|ICULOS|SepsisLabel
71.5|100|36|97|73|56|12|NaN|1|26|1|7.39|43|NaN|NaN|13|NaN|NaN|109|0.7|NaN|112|NaN|NaN|NaN|3.8|NaN|NaN|33.1|11.7|34.2|13|NaN|174|70.08|1|0|1|-13.48|4|0
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82|NaN|36.15|117.5|85|65.5|18.75|NaN|-2|NaN|0.5|7.36|40|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|128|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|70.08|1|0|1|-13.48|6|0
82|94|36.2|115|83|64|19|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|70.08|1|0|1|-13.48|7|0
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