Early Prediction of Sepsis from Clinical Data: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 1.0.0
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HR|O2Sat|Temp|SBP|MAP|DBP|Resp|EtCO2|BaseExcess|HCO3|FiO2|pH|PaCO2|SaO2|AST|BUN|Alkalinephos|Calcium|Chloride|Creatinine|Bilirubin_direct|Glucose|Lactate|Magnesium|Phosphate|Potassium|Bilirubin_total|TroponinI|Hct|Hgb|PTT|WBC|Fibrinogen|Platelets|Age|Gender|Unit1|Unit2|HospAdmTime|ICULOS|SepsisLabel
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108|100|NaN|121|90|75|22|NaN|-3|NaN|0.6|7.32|NaN|97|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|2.2|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|69.13|1|0|1|-69.02|7|0
103.5|100|NaN|118|84.5|70.5|18.5|NaN|NaN|NaN|0.5|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|69.13|1|0|1|-69.02|8|0
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105|97|NaN|113|81|68|27|NaN|-1|NaN|0.7|7.4|NaN|91|NaN|NaN|NaN|NaN|106|NaN|NaN|NaN|1.7|NaN|NaN|4.9|NaN|NaN|37.9|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|69.13|1|0|1|-69.02|11|0
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