Early Prediction of Sepsis from Clinical Data: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 1.0.0
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HR|O2Sat|Temp|SBP|MAP|DBP|Resp|EtCO2|BaseExcess|HCO3|FiO2|pH|PaCO2|SaO2|AST|BUN|Alkalinephos|Calcium|Chloride|Creatinine|Bilirubin_direct|Glucose|Lactate|Magnesium|Phosphate|Potassium|Bilirubin_total|TroponinI|Hct|Hgb|PTT|WBC|Fibrinogen|Platelets|Age|Gender|Unit1|Unit2|HospAdmTime|ICULOS|SepsisLabel
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77|100|36.2|122|80.5|60.5|24|NaN|-2|NaN|0.4|7.34|43|98|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|121|NaN|NaN|NaN|4|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|63.01|1|0|1|-4.43|5|0
80.5|100|36.55|110.5|72|54|22|NaN|-2|NaN|0.4|7.3|49|99|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|123|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|63.01|1|0|1|-4.43|6|0
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