Early Prediction of Sepsis from Clinical Data: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 1.0.0
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HR|O2Sat|Temp|SBP|MAP|DBP|Resp|EtCO2|BaseExcess|HCO3|FiO2|pH|PaCO2|SaO2|AST|BUN|Alkalinephos|Calcium|Chloride|Creatinine|Bilirubin_direct|Glucose|Lactate|Magnesium|Phosphate|Potassium|Bilirubin_total|TroponinI|Hct|Hgb|PTT|WBC|Fibrinogen|Platelets|Age|Gender|Unit1|Unit2|HospAdmTime|ICULOS|SepsisLabel
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91|100|NaN|111|78.33|NaN|17|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|302|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|38.98|0|1|0|-0.03|3|0
92|100|NaN|100|72|NaN|12|NaN|NaN|19|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|39|NaN|8.2|113|1.4|NaN|106|NaN|2.2|3.9|3.7|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|38.98|0|1|0|-0.03|4|0
82|99|NaN|100|76|NaN|16|NaN|-7|NaN|NaN|7.22|49|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|186|1.2|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|38.98|0|1|0|-0.03|5|0
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