Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(673 bytes)
A2019 12 500 5000
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -7 24 0 I
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -8 25 0 II
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -1 32 0 III
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 8 -13 0 aVR
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -3 -7 0 aVL
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -4 32 0 aVF
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 37 11 0 V1
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -44 2 0 V2
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -79 26 0 V3
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 497 19 0 V4
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -125 -24 0 V5
A2019.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -92 34 0 V6
# Age: 59
# Sex: Female
# Dx: 164889003
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown