Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
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A3279 12 500 5000
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -37 -70 0 I
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -33 -29 0 II
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 5 13 0 III
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 35 23 0 aVR
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -21 -14 0 aVL
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -15 13 0 aVF
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 42 15 0 V1
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -12 27 0 V2
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -79 23 0 V3
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -101 28 0 V4
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -114 18 0 V5
A3279.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -73 36 0 V6
# Age: 83
# Sex: Male
# Dx: 164889003
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown