Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
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A5737 12 500 5000
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 26 -925 0 I
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -28 276 0 II
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -54 1201 0 III
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 0 -2253 0 aVR
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 40 2127 0 aVL
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -41 843 0 aVF
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 44 -216 0 V1
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 189 -518 0 V2
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -161 -1358 0 V3
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 222 -2477 0 V4
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -170 1533 0 V5
A5737.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -208 -1675 0 V6
# Age: 85
# Sex: Male
# Dx: 426783006
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown