Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(680 bytes)
Q0109 12 500 10000
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 25 43 0 I
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 15 60 0 II
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -10 17 0 III
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -20 -14 0 aVR
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 17 40 0 aVL
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 3 10 0 aVF
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 -36 0 V1
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 63 -25 0 V2
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 76 40 0 V3
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 96 84 0 V4
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 71 81 0 V5
Q0109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 45 16 0 V6
# Age: 80
# Sex: Male
# Dx: 428750005,426627000
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown