Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1052.hea (700 bytes) 
Q1052 12 500 5000
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 41 -1871 0 I
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -11 -2155 0 II
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -52 -284 0 III
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -15 -1237 0 aVR
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 47 2125 0 aVL
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -31 -2002 0 aVF
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 14 2340 0 V1
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 90 1945 0 V2
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 111 2139 0 V3
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 43 1834 0 V4
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 41 2309 0 V5
Q1052.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -13 -1696 0 V6
# Age: 57
# Sex: Male
# Dx: 164867002
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown