Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1072.hea (718 bytes)
Q1072 12 500 7000
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -264 1181 0 I
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -220 761 0 II
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 44 -420 0 III
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 242 1815 0 aVR
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -153 3262 0 aVL
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -88 1050 0 aVF
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -516 -1531 0 V1
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -952 -2657 0 V2
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -414 -905 0 V3
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 318 -3119 0 V4
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -69 1600 0 V5
Q1072.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -199 -119 0 V6
# Age: 29
# Sex: Male
# Dx: 54329005,164931005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown