Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
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Q1092 12 500 5000
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 7 25 0 I
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 49 -43 0 II
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 42 3 0 III
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -27 -3 0 aVR
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -18 50 0 aVL
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 45 0 0 aVF
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -38 -53 0 V1
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 195 -42 0 V2
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -90 -106 0 V3
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -217 -79 0 V4
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -50 -2 0 V5
Q1092.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 106 59 0 V6
# Age: 81
# Sex: Male
# Dx: 164867002,426627000
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown