Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1209.hea (665 bytes)
Q1209 12 500 5000
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -1 -32 0 I
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 14 -51 0 II
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 15 -32 0 III
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -6 15 0 aVR
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -8 -8 0 aVL
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 15 -31 0 aVF
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 4 -46 0 V1
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 28 7 0 V2
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -4 26 0 V3
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 43 10 0 V4
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 1 3 0 V5
Q1209.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 1 -8 0 V6
# Age: 44
# Sex: Male
# Dx: 164865005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown