Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1462.hea (714 bytes)
Q1462 12 500 6000
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -79 -2083 0 I
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -66 2069 0 II
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 12 -1848 0 III
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 73 -556 0 aVR
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -45 -2842 0 aVL
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -27 -2940 0 aVF
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 91 2371 0 V1
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 160 845 0 V2
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 146 1181 0 V3
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -215 2384 0 V4
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -296 -2351 0 V5
Q1462.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 55 345 0 V6
# Age: 80
# Sex: Female
# Dx: 164867002,164889003
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown