Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1492.hea (685 bytes)
Q1492 12 500 7500
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -52 -26 0 I
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -138 68 0 II
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -85 52 0 III
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 95 -8 0 aVR
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 16 -1 0 aVL
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -111 31 0 aVF
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 66 14 0 V1
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 3 -18 0 V2
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 34 15 0 V3
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -15 65 0 V4
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 32 0 V5
Q1492.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 42 15 0 V6
# Age: 36
# Sex: Female
# Dx: 428750005,427084000
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown