Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1509.hea (702 bytes)
Q1509 12 500 10500
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -74 5181 0 I
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -5 400 0 II
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 69 -4781 0 III
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 40 849 0 aVR
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -72 -4577 0 aVL
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 32 816 0 aVF
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -37 -3704 0 V1
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -159 3324 0 V2
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -57 2522 0 V3
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -113 3339 0 V4
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -115 -4256 0 V5
Q1509.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -139 645 0 V6
# Age: 74
# Sex: Male
# Dx: 164930006
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown