Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1606.hea (699 bytes) 
Q1606 12 500 10000
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 11 4456 0 I
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 37 -1816 0 II
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 27 3728 0 III
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -24 -2481 0 aVR
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -8 -3626 0 aVL
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 31 -3512 0 aVF
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 -1049 0 V1
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 10 3689 0 V2
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -2 3882 0 V3
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 18 889 0 V4
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 20 -871 0 V5
Q1606.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -136 3898 0 V6
# Age: 84
# Sex: Female
# Dx: 428750005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown