Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1622.hea (679 bytes)
Q1622 12 500 5000
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -58 -13 0 I
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -10 -7 0 II
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 48 26 0 III
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 34 5 0 aVR
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -53 9 0 aVL
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 20 19 0 aVF
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -11 -28 0 V1
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 21 1 0 V2
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 -3 0 V3
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 25 9 0 V4
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -25 4 0 V5
Q1622.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 28 -2 0 V6
# Age: 80
# Sex: Female
# Dx: 164867002,164889003
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown