Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1644.hea (702 bytes) 
Q1644 12 500 9500
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 4 -217 0 I
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -13 -4547 0 II
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -17 -4330 0 III
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 4 -3407 0 aVR
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 10 2572 0 aVL
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -14 877 0 aVF
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -15 -3747 0 V1
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -40 -2318 0 V2
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -105 1583 0 V3
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -23 -1220 0 V4
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 25 -315 0 V5
Q1644.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 67 1405 0 V6
# Age: 83
# Sex: Female
# Dx: 428750005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown