Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(694 bytes)
Q1682 12 500 5000
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 51 11 0 I
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 62 -11 0 II
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 11 -20 0 III
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -56 -21 0 aVR
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 36 0 aVL
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 36 0 0 aVF
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -18 -160 0 V1
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 12 -69 0 V2
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 65 -77 0 V3
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 40 0 V4
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 47 14 0 V5
Q1682.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -20 44 0 V6
# Age: 78
# Sex: Male
# Dx: 713427006,413844008,428750005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown