Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/cpsc_2018_extra/g2/Q1792.hea (708 bytes)
Q1792 12 500 6000
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -92 -2550 0 I
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -55 1013 0 II
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 36 -2437 0 III
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 73 30 0 aVR
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -64 844 0 aVL
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -996 0 aVF
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 119 1264 0 V1
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 26 1650 0 V2
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 3 -2086 0 V3
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -76 -2555 0 V4
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -100 2209 0 V5
Q1792.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -47 -1746 0 V6
# Age: 31
# Sex: Male
# Dx: 164867002,164934002
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown
# Sx: Unknown