Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(722 bytes)
E10009 12 500 5000
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 759 0 I
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -214 22175 0 II
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 21816 0 III
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 161 -11525 0 aVR
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 0 -10586 0 aVL
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -161 21954 0 aVF
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 24072 0 V1
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -292 -30497 0 V2
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -204 -26837 0 V3
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -146 -25195 0 V4
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -97 -14660 0 V5
E10009.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -97 11970 0 V6
# Age: 64
# Sex: Male
# Dx: 426783006
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown