Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/georgia/g11/E10109.hea (719 bytes) 
E10109 12 500 5000
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -478 6305 0 I
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 11402 0 II
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 448 5593 0 III
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 253 23883 0 aVR
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -463 207 0 aVL
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 209 -24287 0 aVF
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 78 26082 0 V1
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -156 -31967 0 V2
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 97 23971 0 V3
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 24302 0 V4
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -2738 0 V5
E10109.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 -11548 0 V6
# Age: 69
# Sex: Male
# Dx: 111975006,164930006
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown