Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/georgia/g11/E10193.hea (718 bytes) 
E10193 12 500 5000
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 234 -18775 0 I
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 361 21723 0 II
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 126 -24841 0 III
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -297 31337 0 aVR
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 53 3793 0 aVL
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 244 31253 0 aVF
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 34 -9668 0 V1
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 24 -29873 0 V2
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 43 12895 0 V3
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 9 16457 0 V4
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -53 781 0 V5
E10193.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -141 3828 0 V6
# Age: 70
# Sex: Female
# Dx: 17338001,111975006
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown