Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(730 bytes)
E10214 12 500 5000
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -126 10332 0 I
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -136 22867 0 II
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 12568 0 III
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 131 -16518 0 aVR
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -58 31726 0 aVL
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -73 -15079 0 aVF
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -117 -25731 0 V1
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -92 28879 0 V2
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 34 -13120 0 V3
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -63 19004 0 V4
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 -17746 0 V5
E10214.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -165 25834 0 V6
# Age: 88
# Sex: Male
# Dx: 428750005,270492004
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown