Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(711 bytes)
E10227 12 500 5000
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 7301 0 I
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 175 11454 0 II
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 146 4678 0 III
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -102 23195 0 aVR
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -58 -32222 0 aVL
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 161 8068 0 aVF
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -11626 0 V1
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 58 -18874 0 V2
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 175 23881 0 V3
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 244 -29134 0 V4
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 204 31560 0 V5
E10227.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 136 17081 0 V6
# Age: 86
# Sex: Male
# Dx: 164889003
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown