Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/georgia/g11/E10292.hea (731 bytes) 
E10292 12 500 5000
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -43 19706 0 I
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 68 11409 0 II
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 112 -8210 0 III
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -12 -15433 0 aVR
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -78 -18432 0 aVL
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 90 -31080 0 aVF
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 13888 0 V1
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 78 -2930 0 V2
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 63 -10641 0 V3
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 -11017 0 V4
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 9 -15478 0 V5
E10292.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 24 -18738 0 V6
# Age: 72
# Sex: Female
# Dx: 427084000,59931005,428750005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown