Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(715 bytes)
E10303 12 500 5000
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -53 -1515 0 I
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -34 27646 0 II
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 29657 0 III
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 43 19595 0 aVR
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -36 -15774 0 aVL
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -7 -4148 0 aVF
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 58 -18228 0 V1
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -146 5716 0 V2
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -361 -32465 0 V3
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -317 30157 0 V4
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -87 -16134 0 V5
E10303.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 -17068 0 V6
# Age: 34
# Sex: Male
# Dx: 164934002
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown