Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/georgia/g11/E10304.hea (750 bytes)
E10304 12 500 5000
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 -5404 0 I
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 -29059 0 II
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 0 -23337 0 III
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 17061 0 aVR
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -14 8823 0 aVL
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -14 -26162 0 aVF
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -19 -4545 0 V1
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -78 14673 0 V2
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -146 8062 0 V3
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -68 5846 0 V4
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -58 21723 0 V5
E10304.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 -27499 0 V6
# Age: 63
# Sex: Male
# Dx: 426177001,59931005,425623009,164934002,164917005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown