Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/georgia/g11/E10306.hea (733 bytes) 
E10306 12 500 5000
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 117 -10397 0 I
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 136 24944 0 II
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 -29554 0 III
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -126 -7373 0 aVR
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 48 -22801 0 aVL
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 78 30456 0 aVF
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 -24997 0 V1
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 87 31653 0 V2
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -68 15140 0 V3
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 136 -13343 0 V4
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 97 -4433 0 V5
E10306.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 146 -1689 0 V6
# Age: 72
# Sex: Male
# Dx: 270492004,426177001,251146004
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown