Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(728 bytes)
E10311 12 500 2500
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 24 -21670 0 I
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 165 26958 0 II
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 141 -16716 0 III
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -95 -2670 0 aVR
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -58 30202 0 aVL
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 153 -27631 0 aVF
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -73 -28001 0 V1
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 -27350 0 V2
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -63 22027 0 V3
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 22126 0 V4
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -63 19886 0 V5
E10311.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -43 14776 0 V6
# Age: 55
# Sex: Male
# Dx: 270492004,426177001
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown