Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/georgia/g11/E10322.hea (760 bytes)
E10322 12 500 5000
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 165 11207 0 I
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -507 -16144 0 II
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -673 -26814 0 III
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 170 2277 0 aVR
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 419 -13987 0 aVL
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -590 11253 0 aVF
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -156 -21052 0 V1
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -97 8129 0 V2
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -322 -8612 0 V3
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -302 -7823 0 V4
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -390 28239 0 V5
E10322.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -351 29519 0 V6
# Age: 75
# Sex: Female
# Dx: 17338001,164909002,6374002,39732003,270492004
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown