Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/georgia/g11/E10330.hea (734 bytes)
E10330 12 500 5000
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -73 -27928 0 I
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 18602 0 II
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 43 -18057 0 III
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 51 -28349 0 aVR
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -58 27955 0 aVL
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 7 249 0 aVF
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 0 23059 0 V1
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -87 29670 0 V2
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 -8440 0 V3
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -146 -7173 0 V4
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -112 -13844 0 V5
E10330.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -78 -24707 0 V6
# Age: 50
# Sex: Female
# Dx: 428750005,164890007,233917008
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown