Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(723 bytes)
E10341 12 500 5000
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 97 -32701 0 I
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 136 12399 0 II
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 -19415 0 III
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -117 -22473 0 aVR
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 -7362 0 aVL
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 87 29265 0 aVF
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 244 -2795 0 V1
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 722 12901 0 V2
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 488 27299 0 V3
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 253 4338 0 V4
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 175 -12001 0 V5
E10341.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 156 -21879 0 V6
# Age: 67
# Sex: Male
# Dx: 428417006,426177001
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown