Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(717 bytes)
E03602 12 500 5000
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -126 -24780 0 I
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -214 -25490 0 II
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -87 -406 0 III
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 170 25047 0 aVR
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -19 21011 0 aVL
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -151 19888 0 aVF
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 -17621 0 V1
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 -8891 0 V2
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -97 28867 0 V3
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 17521 0 V4
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -117 10236 0 V5
E03602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 19427 0 V6
# Age: 67
# Sex: Male
# Dx: 426783006
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown