Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(727 bytes)
E03619 12 500 5000
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 18624 0 I
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 -19361 0 II
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 27596 0 III
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -32312 0 aVR
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -24 28720 0 aVL
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 34 4205 0 aVF
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 -22054 0 V1
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 -19381 0 V2
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -409 -7893 0 V3
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 16919 0 V4
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 -30138 0 V5
E03619.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -10051 0 V6
# Age: 69
# Sex: Male
# Dx: 39732003,425623009,427084000
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown