Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

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E04219 12 500 5000
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 58 -16670 0 I
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -126 14508 0 II
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -185 30794 0 III
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 34 -32000 0 aVR
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 122 8885 0 aVL
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -156 22749 0 aVF
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 -22910 0 V1
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 22679 0 V2
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -107 -13891 0 V3
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 48 4756 0 V4
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -19 14627 0 V5
E04219.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 -30167 0 V6
# Age: 66
# Sex: Male
# Dx: 111975006,164930006
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown