Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

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E04927 12 500 5000
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 9 24179 0 I
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -156 18356 0 II
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -165 -5312 0 III
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 73 -21274 0 aVR
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 87 14772 0 aVL
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -161 6633 0 aVF
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -1210 -8134 0 V1
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -897 7305 0 V2
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -907 -12316 0 V3
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -488 29955 0 V4
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -722 7220 0 V5
E04927.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -263 24512 0 V6
# Age: 66
# Sex: Male
# Dx: 427084000,164934002
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown