Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(732 bytes)
E05237 12 500 5000
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 -14329 0 I
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -19 9126 0 II
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 23454 0 III
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 34 -30060 0 aVR
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 14023 0 aVL
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 4 16066 0 aVF
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -29102 0 V1
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -156 5147 0 V2
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 87 -7017 0 V3
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -97 -27922 0 V4
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 -30225 0 V5
E05237.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -195 -24754 0 V6
# Age: 72
# Sex: Male
# Dx: 427084000,284470004,284470004
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown