Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(720 bytes)
E05456 12 500 5000
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -117 -27365 0 I
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -58 -10549 0 II
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 58 16684 0 III
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 87 -14024 0 aVR
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -87 10763 0 aVL
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 0 3018 0 aVF
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 0 7921 0 V1
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -78 -18462 0 V2
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -68 30297 0 V3
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 -29281 0 V4
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 9 -22483 0 V5
E05456.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 -21344 0 V6
# Age: 50
# Sex: Male
# Dx: 426177001,164931005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown