Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
(734 bytes)
E05459 12 500 5000
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 3870 0 I
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 58 -8648 0 II
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 -12895 0 III
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 2196 0 aVR
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 8390 0 aVL
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 48 -10952 0 aVF
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 122 2734 0 V1
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 151 4584 0 V2
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 136 -17914 0 V3
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 136 -4581 0 V4
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 73 24049 0 V5
E05459.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 34 30457 0 V6
# Age: 63
# Sex: Female
# Dx: 251120003,17338001,425623009,164934002
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown