Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

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E06635 12 500 5000
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -78 -26438 0 I
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 -9142 0 II
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 16603 0 III
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 63 -15054 0 aVR
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -53 -21092 0 aVL
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -28943 0 aVF
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 24 -2706 0 V1
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 -16958 0 V2
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 -20798 0 V3
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -73 -16416 0 V4
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -78 16116 0 V5
E06635.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -53 -3301 0 V6
# Age: 50
# Sex: Male
# Dx: 270492004
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown